Stau auf einer Autobahn östlich von Zürich. Trotz technologischer Verbesserungen hat die Schweizer Personenwagenflotte seit Jahren hohe Emissionswerte. Um die genauen Ursachen zu analysieren und mögliche Lösungen zu erörtern, hat das Forschungsteam der Empa umfassende Fahrzeugdaten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken untersucht.
Bild: Empa
In den letzten Jahrzehnten gab es grosse technische Veränderungen bei Neuwagen. Besonders relevant sind diese in Bezug auf Abmessungen – Autos werden immer grösser und schwerer – und auf den grösseren SUV-Anteil in den einzelnen Fahrzeugsegmenten. Die Einteilung in klassische Segmente wie Klein-, Mittel-, obere Mittel- und Luxusklasse ist kaum noch möglich. Zusammen mit geringeren Hubräumen und besseren Wirkungsgraden der Motoren machen es immer schwerer, Fahrzeuge zu kategorisieren und deshalb auch Flottenverbrauch und -emissionswerte zu berechnen – auch für den Gesetzgeber.
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